中国网财经8月4日讯(记者 王嘉浩)“目前,我们正在积极推进与部分法律机关单位进行基于万象法律大模型的应用联合创新和法律智能助理产品研发,并已取得初步的成效。”继入选“北京市人工智能行业赋能典型案例(2023)”之后,华宇法律AI迭代继续衔枚疾进。
(资料图片)
“在大模型应用方面,目前已总结出“查”“读”“写”三大类核心场景,并细化梳理出诸如法律问题理解适用、类案智能研判分析、涉案企业信息核实、阅卷案情智能分析等数十个具体应用场景。”北京华宇元典信息服务有限公司相关负责人告诉记者,后续还将全面推进大模型与公检法司、律所、企业等各行业用户应用需求的结合,通过与办案系统、电子卷宗系统、庭审系统等相关产品和解决方案深度整合、全面迭代,实现基于大模型的法律行业全面、深度应用赋能。
紧抓AI发展风口 依托大模型深度赋能行业
在AI政策红利的持续释放和资本市场对其热情升温中,中国的AI大模型也是迎来巨大发展机遇。《中国人工智能大模型地图研究报告》显示,从全球已发布的大模型数量及分布来看,中美两国大幅领先,超过全球总数的80%。同时,世界其他国家也有越来越多的研发团队投入研发。
日前举办的“2023全球数字经济大会人工智能高峰论坛”便也是佐证之一。该论坛聚焦通用人工智能大模型发展等热点问题,10余位人工智能领域顶级专家学者和企业代表围绕备受关注的大模型话题进行了深度分享和交流。同时,论坛上发布的“北京市人工智能行业赋能典型案例(2023)”,也代表着通用人工智能技术已初步具备更符合人类需要的认知智能能力,为各行业的业务落地应用提供了更有力的支持。
而华宇元典此次入选的“万象法律大模型”,据介绍其主要是基于华宇元典深耕法律AI近十年积累的相关技术、产品和知识,对通用大模型进行法律概念增强、指令增强、基于法律人反馈的强化学习以及知识增强,从而确保可以为法律行业用户提供更加可信、更加专业的知识服务。
同时,该大模型还积极探索了从“流程驱动、功能视角”向“体验驱动、知识视角”转变的法律办案智能辅助模式。系统也具有高度的集成性、灵活性、拓展性,依托生成式人工智能进一步创新人机交互模式,可实现伴随式的“数字助手”服务。
“以法院为例,目前已全面进入了以数据中台、智慧大脑建设为特征的法院信息化4.0时代,人工智能技术与业务场景实现了深度融合,AI应用程度已具备相当深度,法律领域大语言模型后续也有机会全面、深入地实现与各类业务场景的结合。”其相关负责人补充道。
五大技术优势 助力万象在法律领域异军突起
“华宇万象大模型在法律领域的应用具有明显的技术优势和应用价值,其对专业领域的深度理解、广泛的任务覆盖能力、先进的技术实现、知识库的结合以及超越通用模型的性能,共同构成了其在法律领域的强大实力。”谈及大模型优势,其相关负责人从领域特化、任务丰富性、技术先进性、知识库融合、超越通用模型等五方面向记者做了细致入微的介绍。
从“领域特化”来说,万象大模型专门由法律专业人士进行精调,例如法官、检察官、律师等。这意味着模型在法律问题的处理上会更具专业性和准确性。相比于通用的大模型,这样的特化训练使得万象大模型在法律领域的应用具有了专业优势。
在“任务丰富性”上,万象大模型针对法律领域的多种任务进行了训练和优化,包括但不限于分类、抽取、问答、摘要、改写、生成、计算、文本分析、推理和翻译等任务。这种全面的任务覆盖使得万象大模型在法律领域的应用更为广泛和深入。
在“技术先进性”上,万象大模型使用了先进的技术如LoRA、p-tuning、全参数精调等进行模型的精调,使用了RocketQA、m3e、Faiss等技术进行文本向量的存储和匹配。这使得万象大模型在处理法律任务时既具备高精度,又具备高效率。
在“知识库融合”方面,万象大模型能够结合法律法规库、法律文书库、法律知识图谱等外部知识库为大模型提供实时、可靠的知识来源,通过意图和槽识别一体化模型对用户在法律场景的输入进行分类和处理。这一特点使得万象大模型在处理法律问题时不仅可以依靠自身的模型知识,也能够结合外部的法律知识库,大大提高了问题回答的全面性和准确性。
最后,从“超越通用模型”方面来看,在法律事实定性、法律概念洞察、法规核心提炼、案例信息解构、多维案情划分、案例要点摘录、智能初稿生成、法律条文理解等八大任务上,万象大模型的效果均大幅超过了通用大模型。这一点进一步证明了万象大模型的法律领域专业性和应用能力。
多维度发力 积极提升法律行业生产力
信息化、数字化和智能化是未来商业活动的大势所趋,也是企业走向未来的有力抓手。但当前在“三化”建设中,法务合规板块仍处于短板。如何补齐这一短板,快速回应监管合规的全面要求是企业当下的重中之重。
对此,各相关企业也就该情况进行了长期探索。以华宇元典为例,其创新研发了面向案件管理和企业合规管理等场景的元典Yodex智慧法务管理平台和数智合规管理系统。
据介绍,元典Yodex是以司法大数据及人工智能中台为基石,赋能纠纷管理、案件管理、卷宗管理、外聘律师管理、自定义统计分析等具体业务场景,最终实现争议解决全栈式法律业务支撑及知识服务智能推送一体化的智慧法律争议管理平台。 目前,元典 Yodex 已服务金融、地产、互联网、大宗商品流通等行业诸多企业,并不同程度的提升了企业的案件响应能力和与纠纷解决质效。
值得注意的是,华宇元典从2021年便开始关注企业合规领域,积极推动新一代信息技术赋能企业合规场景。其自研的“合规义务图谱”,以企业合规义务作为主线,将原本分散独立的合规义务来源、不合规的风险及后果进行了数据上的关联打通,构建成统一体系。
运用该“图谱”,企业便可对企业内外规,进行全景式评估与动态监测,辅助法律合规牵头部门搭建动态风险信息库;另外,还可以通过将图谱入岗入流形成不同角色、不同人员千人千面的合规风险清单。
对于其当前优势和助力行业发展方面,华宇元典相关负责人表示,华宇元典无论是在客户基础、还是产品方案、或者技术储备和应用创新层面,都是毋庸置疑的行业引领者。未来还将继续依托自身技术沉淀以及联合客户进行共创攻坚,从而推动行业发展,积极提升法律行业生产力。
关键词:
(责任编辑:黄俊飞)推荐内容
- 入选“北京市人工智能行业赋能典型案例”
- 润泽科技(300442):股价成功突破年线压
- 同花顺8月4日快速上涨
- 却扇是什么意思(却扇)
- 福建三明缘何成为“全国杂交水稻制种第一
- 【短期融资券发行结果】23锡产业SCP012票
- 【成都第31届世界大学生夏季运动会】新闻
- 洛克王国我想成为侦探任务凸透镜(洛克王
- 暑期“博物馆热”持续升温折射了什么?
- 吴京分享月瘦10斤减肥法
- 数字技术创新典籍打开方式
- 行业巨头联手推进氮化镓加速“上车” 产
- 餐饮消费热情高 上半年增超两成
- 深圳耀众文化传媒有限公司创始人左襄:前
- 美股三大指数震荡整理 热门中概股普涨
- 顺平县杨学鹏中医馆(杨学鹏)
- 铝板是指铝单板还是铝塑板(铝单板和铝塑
- 骗案日增成世界趋势,香港警方指市民收
- 复联!开通!
- 青岛即墨开展家电惠工补贴活动 5000余名
- @所有人,Jump玩家专属表情包免费领!
- 北京门头沟:首批两条公交线路实现通车
- 百利电气:公司不涉及室温超导材料的研发
- 强军之路丨清澈的爱 只为中国
- 合金投资(000633)8月3日主力资金净卖出
- 2023年氢氧化钙行业数据统计:国内氢氧化
- 金观平:改革薪酬制度激发创新活力
- 成都CD26漫展电子票门票使用方法2023
- 致欧科技(301376):该股换手率大于8%(
- 午评:创业板指涨0.2% 食品加工股及CRO
- 六福珠宝黄金价格今天多少一克(2023年08
- 社会实践表实践单位意见 学生社会实践表
- 「致敬最可爱的人」“我是军队的女儿”—
- 涛涛车业:8月2日获融资买入142.92万元
- 小爱触屏音箱pro8怎么样 小爱触屏音箱pr
- 敦煌艺术沉浸式画剧展启幕 以“艺术科技
- 为“谋生计”多次盗窃电动车,民警街头上
- 马钢股份:8月2日融券净卖出38.66万股,
- AMD AI收入暴涨7倍!两大杀器呼啸而至:
- 网银安全证书忘了怎么办 网银安全证书
- 恋爱的十二宫模拟器(恋爱的十二宫)
- 三江源源头地区正式建立5G远程观测点位
- 万分之二命中率!绿城豪掷139亿“圆梦”
- 河南省成功发行政府债券331.9334亿元
- 美股前瞻|三大股指期货齐跌,惠誉意外下
- 原神那维莱特的技能是什么 原神那维莱特
- 13省区市公安交管部门联合整治客车超员载
- 重庆蟠龙抽水蓄能电站下闸蓄水
- 美媒:“我们不能再次误读中国故事”
- 紫罗兰佛珠吧
- 智慧带电检修机器人亮相“国字号”舞台
- K1178次列车,全员安全转移!
- 深圳顺丰快递员待遇怎么样(深圳顺丰快递
- 关于bpd和npd的一些想法1
- 法国首架从尼日尔撤侨飞机抵达巴黎
- 蔷薇恋誓(关于蔷薇恋誓简述)
- 上海二批供地二轮:奉贤新城建设7.63亿元
- 常德退伍老兵为军人减免网约车费
- 洛阳汝阳县:发展艾草产业助力乡村振兴
- 北京教委发布最新通知,初中生迎来好消息
- @所有人,Jump玩家专属表情包免费领!
- 北京门头沟:首批两条公交线路实现通车
- 百利电气:公司不涉及室温超导材料的研发
- 强军之路丨清澈的爱 只为中国
- 合金投资(000633)8月3日主力资金净卖出
- 2023年氢氧化钙行业数据统计:国内氢氧化
- 金观平:改革薪酬制度激发创新活力
- 成都CD26漫展电子票门票使用方法2023
- 致欧科技(301376):该股换手率大于8%(
- 午评:创业板指涨0.2% 食品加工股及CRO
- 六福珠宝黄金价格今天多少一克(2023年08
- 社会实践表实践单位意见 学生社会实践表
- 「致敬最可爱的人」“我是军队的女儿”—
- 涛涛车业:8月2日获融资买入142.92万元
- 小爱触屏音箱pro8怎么样 小爱触屏音箱pr
- 敦煌艺术沉浸式画剧展启幕 以“艺术科技
- 为“谋生计”多次盗窃电动车,民警街头上
- 马钢股份:8月2日融券净卖出38.66万股,
- AMD AI收入暴涨7倍!两大杀器呼啸而至:
- 网银安全证书忘了怎么办 网银安全证书
- 恋爱的十二宫模拟器(恋爱的十二宫)
- 三江源源头地区正式建立5G远程观测点位
- 万分之二命中率!绿城豪掷139亿“圆梦”
- 河南省成功发行政府债券331.9334亿元
- 美股前瞻|三大股指期货齐跌,惠誉意外下
- 原神那维莱特的技能是什么 原神那维莱特
- 13省区市公安交管部门联合整治客车超员载
- 重庆蟠龙抽水蓄能电站下闸蓄水
- 美媒:“我们不能再次误读中国故事”
- 紫罗兰佛珠吧
- 智慧带电检修机器人亮相“国字号”舞台
- K1178次列车,全员安全转移!
- 深圳顺丰快递员待遇怎么样(深圳顺丰快递
- 关于bpd和npd的一些想法1
- 法国首架从尼日尔撤侨飞机抵达巴黎
- 蔷薇恋誓(关于蔷薇恋誓简述)
- 上海二批供地二轮:奉贤新城建设7.63亿元
- 常德退伍老兵为军人减免网约车费
- 洛阳汝阳县:发展艾草产业助力乡村振兴
- 北京教委发布最新通知,初中生迎来好消息
- 五部门开展“一链一策一批”中小微企业融
- 恒信东方6月20日盘中涨幅达5%
- 苹果iPhone 15 Pro / Max系列将采用新设计
- 产业升级的前提是产业链管理有效
- 8月2日生意社人棉纱基准价为17150.00元/吨
- 俄罗斯素食网红去世年仅39岁曾把榴莲当成
- 德邦证券给予安井食品买入评级 守正创新
- 家办公!联想拯救者笔记本到手价1219元
- C罗头球破门 利雅得胜利4-1战胜莫纳斯蒂
- 江西出台16条举措进一步促进和扩大消费
- 郑开城际延长线新建开封站房露“真容”
- 100亿元!泉州出台重磅政策!重点涉及南
- 11.34秒!中国选手梁小静头名晋级成都大
- 天合光能青海大基地年产5GW N型电池下线
- 个人如何购买补充商业医疗保险?好处有哪
- 榕基软件:国外对芯片制裁对公司直接影响
- 郑州城发鼎盛美寓人才公寓电话是多少?
- 赛力斯:7月新能源汽车销量6934辆
- 明志科技:累计回购约122万股 占比0.99%
- 8.1:A股,到了短线转折点