当人工智能拿起画笔,一句话就可生成一幅图。如今AI绘画大行其道,正大范围进入人类生活,越来越多的人开始学习和探索AI绘画的奥秘。
不管是短视频上刷到用户分享的花式特效图,还是这两年登陆市场的各种AI绘画软件,都在刷新人们的认知。细腻的笔触,精致的构图,流畅的画面,很难想象这并非出自人类之手,艺术的门槛变得如此之低。
今天小镭以流行的Stable Diffusion来抛砖引玉。Stable Diffusion是目前最流行的AI艺术生成工具之一,这个AI项目自推出之后迅速蹿红。它创作人像作品时,不仅出图速度快,而且成像细致真实,带来了相当令人印象深刻的效果。
(资料图)
使用Stable Diffusion有何硬件配置要求呢?
· NVIDIA显卡
· 6.9GB以上的显存
· 10GB以上的存储空间
· 内存8GB
这是Stable Diffusion的开源提供方Stability-AI在其官网上列出了硬件要求,后两个要求不算什么,配置推荐核心总结起来就是N卡+大显存。算力越强,出图越快;显存越大,所设置图片的分辨率越高。
当然网上也存在一些显存优化方法,能够让其在6GB甚至更低的显存上运行,但这些性能优化首先牺牲的就是性能,会让延长生成绘画的时间。因此为了保证AI绘画流畅度和稳定性,小镭建议最好使用8GB及以上显存的N卡。
目前市面上,NVIDIA是AI绘画领域的主要显卡供应商,RTX系列显卡以其超高性能和兼容性备受青睐。RTX系列GPU可以支持光线追踪、Tensor Core技术、颜色深度等高端功能,从而实现高速、高质量的图像处理。
特别是Tensor Core就像专为Stable Diffusion这样的深度学习模型打造,能够以混合精度让深度学习模型在CUDA环境下得到极大的加速。
我们设计师使用RTX 3060 Ti 8GD6X TAICHI OC显卡来创作,以文生图功能为例,在这里我们任意使用一个模型,在输入提示词后,将基础分辨率设为“512*512”选项,再开启高分辨率修复选项直接将分辨率提升至“1024*1024”,然后再放大2倍至“4096*4096”,迭代步数为20,提示词引导系数调至7后生成图像,生成时间为30秒。
由于AI有随机性,因此并不是每次生成的图片都能够达到创作者的预期。同样的关键字与参数需要多次生成才能有可能出现让人眼前一亮的作品,因此拥有一款强力的显卡能够大幅度的降低渲染时间,提升绘画效率。
如果想要尝鲜Stable Diffusion绘画的“设计师们”可以下手了,但小镭建议尽量选择RTX 30或RTX 40系列显卡,而且显存不低于8GB,确保AI训练绘画可以快速高效稳定完成。
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